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更新时间:2026-09-09
浏览次数:270核心:360° 脉冲飞行时间(ToF)2D 激光扫描 + 内置反射板三角定位算法,传感器内部直接解算 AGV/AMR 在厂区全局坐标系下的位姿 (X,Y,θ),通过以太网输出坐标,不需要车载控制器做定位运算
内部电机带动光学头360° 旋转扫描,扫描频率 8Hz,角分辨率 0.25°;旋转过程发射红外激光脉冲。
激光打到物体 / 反光板后反射回来,芯片测量激光发射→接收的时间差,换算得到传感器到目标的距离;同时记录光束发射角度,输出极坐标(距离 + 角度),附带物体反射率(remission)信息。
反光板(高反膜)的回波反射率远高于墙面、货架,NAV350 内置算法可以自动区分反光板路标和普通环境轮廓,这是反光板定位的关键。
参数:反光板最大探测距离 70m;普通物体轮廓测量最远 35mManualsLib
在车间预先布置若干 SICK 专用反光板,使用 SOPAS 软件示教标定:把每一块反光板在工厂全局坐标系的 (X,Y) 坐标存入 NAV350 内部存储器,最多支持 12000 块反光板,可分 320 层地图。
AGV 启动后,NAV350 旋转扫描,捕捉视野内≥3 块反光板;把当前测量到的反光板相对角度、距离,和内部存储的反光板地图做匹配,三角交会计算,一次性算出传感器自身在全局坐标系的 X、Y 坐标和航向角 θ,完成初始定位,不需要预知道车大致位置。
小车移动过程,每帧扫描持续识别反光板,持续更新位姿,补偿运动偏差;
精度:10m 范围内位置 ±4mm,角度 ±0.1°;随反光板距离增大,精度下降至 ±25mmManualsLib
优势:绝对定位,不会像编码器那样累积漂移;遮挡时只要至少 3 块反光板可见就可持续定位。
NAV350 也可以采集环境自然轮廓(墙面、货架),支持反光板 + 自然轮廓混合定位:反光板作为全局基准,环境轮廓做辅助匹配;反光板局部缺失区域,可依靠环境轮廓短时间维持定位(纯 SLAM 轮廓不是 NAV350 强项,NAV310 才主打纯轮廓 SLAM)
传感器内部完成全部定位计算,直接输出AGV 位姿 X,Y, 航向角 θ,通过 RJ45 以太网(TCP/UDP)发给 AGV 车载控制器;车载控制器只需要根据坐标做路径跟踪、纠偏,不用开发定位算法,大幅降低 AGV 控制器算力压力
激光发射 → 360° 旋转扫描 → ToF 测距离 + 角度 + 反射率 → 筛选识别反光板 → 和内置反光板地图匹配,三角解算 X/Y/θ → 以太网输出位姿给 AGV 控制系统 → AGV 根据位姿调整行走方向。
室内使用,最大耐受环境光照 80000lux,阳光直射会干扰;IP65 防护;主要用于 AGV、堆垛机器人、产线移动小车。